具有强大灵活的数据采集能力

·蒲公英平台具有丰富的数据采集方案,可以高实时性,可配置化的数据采集能力,适用于采集设备状态,生产过程,条码追溯,质量结果等数据。是实现生产制造执行,质量追溯,统计过程控制,设备管理与维护,车间可视化监控以及智能制造的基础。


在底层蒲公英平台可以通过车间或产线内网、公网、串口、或通过专用的数据采集器与设备层通讯,定义设备采集所适用的驱动、地址、端口号获取设备原始数据。采集的触发方式也可以由多种形式,包括按配置定义周期性的自动触发、按工件作业循环的自动触发,按采集命令自动触发,或者由事件驱动触发等。

设备的数据格式,映射方式均有所不同,需经过各类解析规则的处理才可以获取到可识别的数据,如:

l   设备状态:运行,停止,正常、异常、能耗等。

l   设备参数:温度、扭矩、转速、压力、程序版本等。

l   生产过程:循环开始时间,结束时间,工位,操作工等。

l   产品追溯:产品、批次、型号、装配零件条码、包装条码等。

l   质量结果:检测结果,测量结果等。

解析后的数据将符合一定的业务规范和存储规范,可以用于各种数据订阅、消费、存储,如流计算,云存储,或提供给MESSPCANDON系统直接使用。

实现上下层的数据贯穿链路

蒲公英平台建立了多种数据链路,不仅可以和用户原有的本地MES等系统和设备实现数据交互,也可以支持企业云存储的大数据上传,从而支持上下层的数据贯穿。

无论对于现阶段生产追溯的要求,还是对于未来实现智能制造期望,汽车制造企业均需要实现从设备、系统、人员之间的数据贯穿。从宏观角度来说,当产品设计和工艺数据能够及时下达到设备,不仅可以更高程度地实现柔性化生产,也可以实现高度的客户化制造要求,是从传统性制造向服务性制造转变的要素。另一角度当数据从底层设备向上到各类管理系统,或到云端以实现大数据分析,或者横向联通其它设备与人员,都将使整个制造过程更趋透明化,也使智能制造成为可能。

l   从设备到云端链路:基于MQTT协议将数据上传至云平台的IOT HUB,提供给流计算或云存储。

l   从设备到文件链路:通过一定格式将数据导出成各类文件,用于存储或导入进上游系统。

l   从设备到系统链路:支持将采集到的数据存储在各类数据库中,提供上游系统访问。

l   从设备到数据驱动:采集数据之后可以通过设定规则触发不同的事件,执行相应的处理,实现实时数据响应。

l   从云端到设备链路,云端应用通过MQTT Client发送指令,进一步下达到设备层,实现云端控制设备。

l   从系统到设备链路:MES等传统应用可以调用蒲公英平台的事件管理器,实现对设备的控制反馈。

l   从设备到设备链路:事件控制器可以由采集到的数据进行驱动,执行处理后直接控制反馈到另一个设备,实现设备-设备控制。

 

轻量级的应用选择

企业在不同成长阶段对IT的需求也是不同的,从计划性制造到面向订单制造,或未来的服务化制造,从支持单条产线的追溯系统到支持集团化的MES系统,从手工管理,数字化管理,到信息化管理多会产生不同层次的需求。有些大中企业愿意做一些长期性的规划和设计,投入巨大的资金,引入全套软硬件产品或进行定制化开发。另一些中小企业则预算有限,仅能投资最必要,最急需的IT建设。因此很少有那种软硬件产品可以覆盖所有用户的需求阶段,并且由于需求的变化,也几乎不存在一种可以一次性实施到位的IT项目。最终,当用户投入了时间,成本,人力之后,也许会发现最终成型的IT系统并不尽如人意,每年运维支持或再次投资改造也困难重重,而且新技术新需求仍在不断涌现。



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